?。ㄒ唬┙y計描述

　　1．計量資料的統計描述

　　計量資料的統計描述主要通過(guò)編制頻數分布表、計算集中趨勢指標和離散趁勢指標以及統計圖表來(lái)進(jìn)行。

　?。?）集中趨勢。指頻數表中頻數分布表現為頻數向某一位置集中的趨勢。

　　2．計數資料的統計描述

　　計數資料與計量資料的統計描述有所不同，通常采用比、構成比、率3類(lèi)指標來(lái)描述，這些指標都是由兩個(gè)指標之比構成的，所以稱(chēng)為相對數。

　?。?）比（又稱(chēng)為相對比）。是兩個(gè)相關(guān)指標之比，說(shuō)明甲為乙的若干倍或百分之幾。

　?。?）構成比。也叫構成指標，是指一事物內部某一組成部分的觀(guān)察單位數與該事物各

　　組成部分的觀(guān)察單位總數之比，用以說(shuō)明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。

　?。ǘ┙y計推斷

　　通過(guò)樣本信息來(lái)推斷總體特征就叫統計推斷。參數估計和假設檢驗是統計推斷的兩個(gè)重要方面。

　　1．參數估計

　　參數估計就是通過(guò)樣本估計總體特征，包括點(diǎn)值估計和區間估計兩種方法。

　?。?）點(diǎn)值估計。即直接用樣本均數作為總體均數的估計值。

　?。?）區間估計?？傮w均數95％可信區間的含義為由樣本均數確定的總體均數所在范圍包含總體均數的可能性為95％。根據樣本均數符合t分布的特點(diǎn)，利用t分布曲線(xiàn)下的面積規律估計出總體均數可能落在的區間和范圍。當樣本含量較大時(shí)，可用u分布代替t分布。

　　2．假設檢驗

　　假設檢驗是用來(lái)判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統計推斷方法。

　?。?）假設檢驗的基本思想。假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P>0．01或P>0．05）在一次試驗中基本上不會(huì )發(fā)生。反證法思想是先提出假設（檢驗假設H0），再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為假設不成立。

　?。?）假設檢驗的基本步驟。