職業(yè)危害資料的統計分析與其他資料一樣，應按照資料類(lèi)型和統計分析方法條件的要求進(jìn)行。

　?。ㄒ唬┯嬃抠Y料的統計分析

　　計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標計算，t檢驗、μ檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關(guān)與回歸，下面以常用的t檢驗和u檢驗為例進(jìn)行介紹。

　　t檢驗和M檢驗

　　t檢驗和u檢驗就是統計量為t，u的假設檢驗，兩者均是常見(jiàn)的計量資料假設檢驗方法。當樣本含量n較大（如n>30）時(shí)，樣本均數符合正態(tài)分布，故可用u檢驗進(jìn)行分析。當樣本含量n小時(shí)，若觀(guān)察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗（因此時(shí)樣本均數符合t分布），當x為未知分布時(shí)應采用秩和檢驗。

　?。?）配對設計的t檢驗。配對設計是一種比較特殊的設計方式，能夠很好地控制非實(shí)驗因素對結果的影響，有自身配對和非自身配對之分。配對設計資料的t檢驗實(shí)際上是用配對差值與總體均數“0”進(jìn)行比較，即推斷差數的總體均數是否為“0”。故其檢驗過(guò)程與樣本均數與總體均數比較的t檢驗類(lèi)似

　?。ǘ┯嫈蒂Y料的統計分析

　　計數資料可采用的分析方法有相對數計算、二項分布、x2檢驗，下面以x2檢驗為例進(jìn)行介紹。

　　x2檢驗是用途很廣的一種假設檢驗方法。這里主要介紹它在分類(lèi)資料統計推斷中的應用，包括：兩個(gè)率或兩個(gè)構成比比較的卡方檢驗；多個(gè)率或多個(gè)構成比比較的卡方檢驗以及分類(lèi)資料的相關(guān)分析等。