一、假設檢驗的涵義及目的

　　假設檢驗是抽樣推斷的一項重要內容，是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信的一種統計方法。因此，凡屬于研究總體的數量變化是否按照我們預期的規律性要求的問(wèn)題都屬于統計假設檢驗的討論范圍。檢驗的目的在于判斷原假設的總體和現在實(shí)際的總體是否發(fā)生了顯著(zhù)差異。

　　二、假設檢驗與區間估計關(guān)系

　　假設檢驗可以看成是區間估計中置信區間的另一種表達方式。置信區間可看作是所有可能接受的假設的集合。

　　區間估計實(shí)際上是在一定的概率保證程度下，利用樣本資料及計算得到的有關(guān)數據，推算總體參數可能存在的范圍，而假設檢驗是利用樣本資料所含信息，判斷差異是否顯著(zhù)。

　　三、假設檢驗的程序

　　第一步：建立統計假設；

　　第二步：選擇檢驗的顯著(zhù)性水平；

　　第三步：確立檢驗統計量，并依據樣本信息計算檢驗統計量的實(shí)際值；

　　第四步：將實(shí)際求得的檢驗統計量取值與臨界值進(jìn)行比較，做出拒絕或接受原假設的決策。如果超過(guò)臨界值拒絕接受原假設，小于臨界值則不能拒絕原假設。

　　四、假設檢驗的類(lèi)型

　　雙側檢驗──指當我們所關(guān)心的問(wèn)題是要檢驗樣本平均數和總體平均數，或樣本成數與總體成數有沒(méi)有顯著(zhù)差異而不問(wèn)差異的方向是正差或負差時(shí)，所采用的一種統計檢驗方法，在雙側檢驗中，原假設取等式。