地質(zhì)勘察數據的空間分布應是不均勻的，且這種空間分布既具有隨機性又具有結構性，而地質(zhì)統計學(xué)可以很好地解決這種隨機性與結構性，為空間數據的模擬提供了較好的思路與方法。因此，可以利用地質(zhì)統計學(xué)對地質(zhì)勘察數據進(jìn)行空間分布特征的模擬，鑒于此，基于GIS的工程地質(zhì)勘察數據模擬應遵循空間數據差值的原則。

（1）地質(zhì)勘察數據包括地下水位、滲透系數、滲漏評價(jià)等在空間分布由于外部因素以及研究區域自身特征等因素的影響具有較大的變異性，實(shí)測數據通常會(huì )出現一些異常值，異常值的出現則會(huì )影響整個(gè)空間數據的拓撲，最終影響數據空間分布格局，因此，在進(jìn)行地質(zhì)勘察數據的空間模擬前，需要對數據進(jìn)行特異值得檢驗。

（2）地質(zhì)統計學(xué)方法是基于經(jīng)典概率統計理論的，其要求被研究變量的觀(guān)測值服從正態(tài)分布。因此，在進(jìn)行數據拓撲前，需對勘察的實(shí)測數據進(jìn)行正態(tài)性檢驗，從而滿(mǎn)足差值的要求，如果數據存在非正態(tài)性，則需要對數據進(jìn)行正態(tài)轉換。通常根據不同變量的頻率分布曲線(xiàn)與數據分析，選擇不同的正態(tài)變化方法。一般情況下，變量分布出現峰態(tài)右偏，利用反正弦變換。峰態(tài)左偏有3種情況，其一，偏度較大，利用對數變換方法，其二，中偏利用平方根方法進(jìn)行變換，其三，弱左偏利用反余弦進(jìn)行變換。

（3）差值方法的選擇，不同的差值方法適用于不同的數據差值，一般情況下，需要工作者對實(shí)測數據進(jìn)行分析，以實(shí)測數據為基礎，運用普通克立格法、泛克立格法、協(xié)同克立格法以及協(xié)同一泛克立格法分別進(jìn)行估值，通過(guò)對各種克立格估計誤差特征值進(jìn)行對比分析可以得出最優(yōu)的差值方法，這樣可以使得勘察數據的空間差值達到最優(yōu)化。