2019年咨詢(xún)工程師考試教材和考試大綱已經(jīng)公布，想要報考2019年咨詢(xún)工程師考試的小伙伴們近期要抓緊時(shí)間開(kāi)始備考了。建設工程教育網(wǎng)將持續為大家分享2019年咨詢(xún)工程師考試考點(diǎn)知識點(diǎn)，助力學(xué)員2019年咨詢(xún)工程師考試！

　　2019年咨詢(xún)工程師考試共分為《項目決策分析與評價(jià)》、《工程項目組織與管理》、《宏觀(guān)經(jīng)濟政策與發(fā)展規劃》和《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》四個(gè)科目。

　　下面是2019年咨詢(xún)工程師考試《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》科目的第二章考點(diǎn)：數據分析與挖掘，希望對大家的備考有所幫助！查看更多：2019年咨詢(xún)工程師方法與實(shí)務(wù)第二章考點(diǎn)匯總

　　數據分析與挖掘

　　1.概述

　　信息分析的用途：

　　跟蹤：及時(shí)了解各領(lǐng)域新動(dòng)向、新發(fā)展，從而發(fā)現問(wèn)題、提出問(wèn)題。

　　比較：比較各種事物的內部矛盾之后，從而提出問(wèn)題、確定目標、擬訂方案并作出選擇。

　　預測：利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來(lái)或未知方面。

　　評價(jià)：進(jìn)行評價(jià)時(shí)應選擇合適的變量和評價(jià)指標，應當考慮評價(jià)對象之間的可比性。

　　定性分析：邏輯推理；

　　定量分析：建立數學(xué)模型，計算，求解。

　　數據分析的對象包括：

　　2.數據統計分析

　　數據分析的工作（階段）有哪些？

　?。?）選擇數字特征；

　?。?）收集并整理數據；

　?。?）計算數字特征；

　?。?）建立模型；

　?。?）檢驗模型誤差；

　?。?）利用模型預測；

　?。?）評價(jià)統計與預測結果。

　　記憶：

　　選擇、整理、計算、建模、檢驗、預測、評價(jià)

　　3.時(shí)間數據分析方法

　　是按時(shí)序排列的一組來(lái)自同一現象的觀(guān)察值。

　?。?）時(shí)間序列成分

　?。?）時(shí)間序列建模

　　1）取得時(shí)間序列樣本。

　　2）將樣本點(diǎn)畫(huà)成圖，進(jìn)行相關(guān)分析。

　　3）模式識別與擬合。

　　4）預測未來(lái)。

　　時(shí)間序列常用模型：

　?。?）ARMA模型

　?。?）回歸模型

　　4.大數據系統和數據挖掘技術(shù)

　?。?）大數據

　　大數據常以萬(wàn)億或EB衡量，且種類(lèi)多、實(shí)時(shí)性強，蘊藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現有的新或舊的信息基礎設施、工具和技術(shù)可用來(lái)開(kāi)發(fā)和利用大數據中蘊藏的價(jià)值。

　?。?）數據挖掘

　　數據挖掘與數據分析不同，區別在于：

　　1）處理工作量；（多與少的區別）

　　2）制約條件；（數據挖掘不做假設，自動(dòng)建立方程）

　　3）處理對象；（數據挖掘對象類(lèi)型繁多）

　　4）處理結果。（數據挖掘的結果不易解釋?zhuān)?zhù)眼于預測未來(lái)，并提出決策建議）

　?。?）數據挖掘步驟

　　網(wǎng)絡(luò )信息挖掘具體步驟如下：

　　1）確立目標樣本。

　　2）提取特征信息。

　　3）網(wǎng)絡(luò )信息獲取。

　　4）信息特征匹配。

　　以上就是今天的《現代咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)》科目的第二章考點(diǎn)分享。2019年咨詢(xún)工程師考試將于2019年4月13日、14日舉行，在2019年咨詢(xún)工程師考試前，建設工程教育網(wǎng)將持續為大家分享一些高分備考經(jīng)驗以及備考純干貨。更多2019年咨詢(xún)工程師考試備考資料，盡在建設工程教育網(wǎng)咨詢(xún)工程師欄目！