摘　要：本文闡述了公安檔案信息化的現狀，知識發(fā)現技術(shù)發(fā)展與應用概況及其對公安檔案信息化建設的重要作用，并根據公安檔案信息系統存在的問(wèn)題指出了在警務(wù)領(lǐng)域應用知識發(fā)現技術(shù)所要解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。

　　在當前的社會(huì )轉型期，社會(huì )治安形勢日益復雜，突出表現是犯罪率明顯上升，新型犯罪不斷涌現，大案、要案層出不窮，犯罪的滋生速度快速遞增。這一嚴峻形勢使公安機關(guān)面臨著(zhù)極大的壓力，而公安機關(guān)檔案管理信息化建設，對于警務(wù)創(chuàng )新、提高執法效率、更有效地打擊與制止犯罪具有不可估量的作用。檔案工作是公安工作的一個(gè)重要組成部分。隨著(zhù)社會(huì )日益進(jìn)入信息化時(shí)代，公安檔案作為一種重要的信息資源，在公安機關(guān)打擊各種違法犯罪活動(dòng)、維護社會(huì )治安穩定的過(guò)程中，發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。改革開(kāi)放以來(lái)，黨和政府高度重視檔案資源的管理和利用，公安機關(guān)的檔案工作取得了很大進(jìn)步。但是，我們也應該看到，由于種種原因，目前的公安檔案管理工作還存在一些問(wèn)題，應在實(shí)踐中努力解決。

　　1公安檔案信息化的現狀

　　目前，公安部正在實(shí)施金盾工程，大力進(jìn)行信息化建設，從而使公安機關(guān)的檔案存儲方式發(fā)生了根本變化，由紙質(zhì)檔案轉變?yōu)殡娮訖n案。各地各警種分別建設了各自的數據庫來(lái)存儲相關(guān)的檔案信息，不僅刑事案件檔案資料（包括犯罪痕跡物證、被盜搶車(chē)輛或物品、犯罪嫌疑人等信息），而且居民戶(hù)籍、旅館流動(dòng)人口、出入境人員、在逃人員、重點(diǎn)監管人員、機動(dòng)車(chē)、駕駛員、道路交通、消防管理等檔案資料都以電子檔案的形式加以存儲，并在維護社會(huì )治安、打擊犯罪等工作中發(fā)揮了重要作用。如根據在逃人員數據庫進(jìn)行網(wǎng)上比對來(lái)抓捕通緝犯，極大地提高了抓捕效率。

　　另一方面，由于公安檔案信息系統建設中存在以下問(wèn)題，警方目前只能從這些檔案信息中進(jìn)行簡(jiǎn)單查詢(xún)和統計匯總等工作，從而制約了檔案信息效能的發(fā)揮，阻礙了警方工作效率的提高。

　　1.1各警務(wù)數據庫彼此缺乏聯(lián)系，警方各部門(mén)間的檔案信息不能共享。刑偵、治安、戶(hù)政、消防、邊防、交通等各部門(mén)分別投入大量的人力、物力、財力建立了自己的一套信息網(wǎng)絡(luò )，然而由于種種原因，這些網(wǎng)絡(luò )未能有效互連，導致檔案信息不能在數據庫之間互相貫通、共享，以致形成了一個(gè)個(gè)的“信息孤島”。

　　1.2警務(wù)數據庫中檔案數據的異構性問(wèn)題突出。各地警方一般根據本地財力等條件進(jìn)行金盾工程建設，信息化的標準、水平不一。目前各警務(wù)數據庫中檔案信息的種類(lèi)繁多，且信息標準、信息存量、運行方式乃至軟件版本等也都存在著(zhù)一定的差異，兼容性不強，成為制約檔案信息共享的一大障礙。

　　1.3許多公安應用軟件不能充分滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需要。表現在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境不成熟，功能比較單一、運行不穩定，時(shí)常造成檔案信息丟失、泄密，甚至貽誤正常業(yè)務(wù)工作：有的公安機關(guān)投入了巨額資金建設信息網(wǎng)絡(luò )，卻因應用軟件不配套，只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的檔案文件傳輸，從而使整個(gè)系統的運行效率很低。

　　2知識發(fā)現技術(shù)對公安檔案信息化建設的意義

　　不可否認，公安檔案信息化建設取得了巨大成績(jì)，各警務(wù)數據庫已存儲了大量的檔案信息。能否充分發(fā)揮這些檔案信息的作用，是衡量公安檔案信息化建設成效的重要標準，也是提高警方工作效率的關(guān)鍵。如果將知識發(fā)現技術(shù)應用于警務(wù)數據庫系統，則能從海量的檔案數據中自動(dòng)發(fā)現令人感興趣的知識，如自動(dòng)發(fā)現原本需經(jīng)領(lǐng)域專(zhuān)家分析才能得到的案件線(xiàn)索等，從而為警方進(jìn)行科學(xué)決策提供必要的支持，這對于提高公安檔案的利用效果和警方工作效率，進(jìn)而提高公安檔案信息化建設水平都具有重要的意義。知識發(fā)現技術(shù)的作用具體體現在以下幾個(gè)方面：

　　2.1在案件偵破方面，總結各類(lèi)案件的發(fā)生規律，預測未來(lái)的防范重點(diǎn)，指出可疑人的特點(diǎn)，劃定犯罪嫌疑人的范圍，對案件進(jìn)行串案并案，為案件偵破提供偵查方向和線(xiàn)索。

　　2.2在交通管理方面，監測路面狀況和交通流量，總結交通事故的發(fā)生規律，及時(shí)制定對策，有效疏導交通，以及減少交通事故的發(fā)生。

　　2.3在警力配置方面，科學(xué)、合理地安排警力，以應對突發(fā)事件：在消防調度決策中對人員、車(chē)輛配置、水源安排、最佳路線(xiàn)選擇等提供最佳方案。

　　3知識發(fā)現技術(shù)發(fā)展與應用概況

　　數據庫中的知識發(fā)現（Knowl-edge　Discoveryin　Databases，KDD），又稱(chēng)數據挖掘（DataMin-ing，DM），是從海量的檔案數據中提取出需要的知識的技術(shù)，當今的世界正處于一個(gè)“數據爆炸”的時(shí)代，但是要從浩如煙海的檔案數據中獲取真正有用的或感興趣的知識卻非易事，即所謂“人們被數據淹沒(méi)了，卻饑餓于知識”，于是數據庫中的知識發(fā)現（KDD）技術(shù)應運而生。KDD一詞首次出現在1989年8月由美國人工智能協(xié)會(huì )組織的第11屆國際人工智能聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì )議上，此后，KDD研究吸引了越來(lái)越多的研究者。近年來(lái)，國內外高校以及IBM、Microsoft、NASA等公司、機構競相投入大量資金以推動(dòng)KDD的理論和應用研究，眾多企業(yè)也正在或將要實(shí)施以知識發(fā)現為基礎的商務(wù)智能項目。一個(gè)著(zhù)名的例子是美國加州WalMart超市對長(cháng)期積累的顧客購物檔案數據進(jìn)行數據挖掘，結果發(fā)現購買(mǎi)紙尿布的顧客通常也會(huì )購買(mǎi)啤酒。經(jīng)進(jìn)一步調查發(fā)現，這一地區的不少已婚男子常在下班回家的路上幫太太買(mǎi)紙尿布，順便會(huì )買(mǎi)一些啤酒，于是銷(xiāo)售主管立即進(jìn)行貨架調整，將紙尿布和啤酒的貨架擺在一起，并在附近擺放了許多佐酒的小食品，結果幾種商品的銷(xiāo)售量都顯著(zhù)上升。

　　在警務(wù)領(lǐng)域，美國警方使用通用或商務(wù)數據挖掘工具，已實(shí)現了對知識發(fā)現技術(shù)的初步應用。如FBI將MicroStrategy商業(yè)智能平臺的報表及分析軟件應用于反恐及調查工作，以及警方將地理信息系統（GIS）與犯罪信息中心（NCIC）相結合，從中發(fā)現犯罪線(xiàn)索、總結發(fā)案規律和進(jìn)行犯罪預防等。

　　我國警方現已初步建成了一些警務(wù)檔案信息系統，但目前這些系統并不支持真正意義上的知識發(fā)現任務(wù)，國內在警務(wù)領(lǐng)域對知識發(fā)現技術(shù)的研究離實(shí)際應用尚有相當遠的距離。

　　4實(shí)現警務(wù)領(lǐng)域知識發(fā)現所要解決的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題

　　知識發(fā)現研究的發(fā)展趨勢是強調面向領(lǐng)域、面向最終用戶(hù)和面向實(shí)際應用，在警務(wù)領(lǐng)域應重點(diǎn)研究解決以下問(wèn)題：

　　4.1數據倉庫和元數據技術(shù)。通過(guò)運用數據倉庫技術(shù)來(lái)集中各個(gè)孤立的數據庫中的數據資源：通過(guò)元數據來(lái)管理異構的數據，最終可實(shí)現各部門(mén)的數據共享。

　　4.2適合警務(wù)應用的數據挖掘技術(shù)和算法。特別是能夠適應不同數據質(zhì)量和融合語(yǔ)義的知識發(fā)現算法，在知識發(fā)現中對新技術(shù)的應用，以及分布、并行算法的設計與實(shí)現等是決定知識發(fā)現質(zhì)量的關(guān)鍵。

　　4.3面向一線(xiàn)干警的自然語(yǔ)言需求獲取模型�，F有的知識發(fā)現系統需要由專(zhuān)業(yè)人員來(lái)操縱知識發(fā)現過(guò)程：而未來(lái)的趨勢是知識發(fā)現領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人員只專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)更加高效靈活的知識發(fā)現算法和模型，而由最終用戶(hù)根據自己的需要來(lái)使用知識發(fā)現系統，這對一線(xiàn)干警來(lái)說(shuō)無(wú)疑更有意義。

　　4.4知識發(fā)現質(zhì)量評價(jià)模型。當前的研究對發(fā)現質(zhì)量方面的問(wèn)題關(guān)注較少。評價(jià)知識發(fā)現的質(zhì)量可有不同的指標，如確定程度和響應時(shí)間等，并且它們之間還可能存在一定的矛盾性。用戶(hù)對知識發(fā)現質(zhì)量的需求可能不同，相應的質(zhì)量評價(jià)模型也應有不同的側重。警用知識發(fā)現系統要求在確定程度和響應時(shí)間等指標之間做出適當的折中。