隨著(zhù)企業(yè)數據中心的飛速發(fā)展，數據中心的能耗問(wèn)題，逐漸凸顯，根據EPA的統計，數據中心的能源支出每五年將增長(cháng)一倍。美國制熱、制冷和空調工程師協(xié)會(huì )（American Society of Heating, Refrigerating and Air/Conditioning Engineers）預測技術(shù)密集度在這十年內將增長(cháng)20倍。由于數據中心約60%的資產(chǎn)支出和50%的運營(yíng)成本都與能源有關(guān)，因此設計、建造并啟用高能效的數據中心已成為企業(yè)的一項重要工作。

　　據IDC數據顯示，目前企業(yè)所生成的關(guān)鍵數據正以52%復合年均增長(cháng)率不斷攀升，由此帶動(dòng)企業(yè)的數據中心規模越來(lái)越龐大，服務(wù)器和存儲的數量大幅增長(cháng)�？焖俚脑鲩L(cháng)給數據中心在環(huán)境控制、電源與冷卻、空間管理等方面造成了巨大的壓力，同時(shí)，隨著(zhù)高密度數據中心設備的廣泛應用，企業(yè)在能耗和散熱管理方面也提出了新的要求。在過(guò)去的十年中，數據中心服務(wù)器供電密度平均增長(cháng)了十倍。

　　據相關(guān)數據統計，在一個(gè)數據中心的費用，能耗占了40%，其中冷卻又占了能耗的60%到70%。這是由于傳統數據中心機房采用的是平均制冷設計模式。但目前隨著(zhù)機架式服務(wù)器以及刀片服務(wù)器的出現和普及，數據中心出現了高密度服務(wù)器與低密度混合的模式，由于服務(wù)器的密度不均衡，因而產(chǎn)生的熱量也不均衡，傳統數據中心的平均制冷方法已經(jīng)很難滿(mǎn)足需求。因此，如何在不擴大供電的基礎上，把更多的電源用于IT設備，而將較少的電源用于制冷，這正是新一代數據中心致力解決的問(wèn)題。

　　解決數據中心能耗問(wèn)題的方法

　　企業(yè)數據中心能耗問(wèn)題已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注，眾多的廠(chǎng)商推出了針對性的產(chǎn)品和解決方案，很多數據中心的管理人員也在尋求正確的方法來(lái)降低數據中心的能耗，提高能源利用率。包括Google和微軟在內的一些公司，都已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)尋求建立全新的太陽(yáng)能供電的數據中心來(lái)解決能耗問(wèn)題，但是這并不適合所有的數據中心解決能耗問(wèn)題。企業(yè)完全可以通過(guò)對現有數據中心的和供電系統的改造來(lái)達到數據中心能耗的降低和充分利用。下面是解決企業(yè)數據中心能耗問(wèn)題的幾個(gè)重要途徑：

　　一、減少服務(wù)器數量

　　這是大多數企業(yè)數據中心首先想到的辦法，企業(yè)可以通過(guò)選擇高密度的方案，減少物理服務(wù)器的數量，如刀片服務(wù)器和虛擬化。由于歷史的原因，很多數據中心部署了x86服務(wù)器，這些服務(wù)器大多只運行著(zhù)單一的應用，導致其利用率只有10%左右。通過(guò)刀片服務(wù)器或者虛擬化進(jìn)行整合，將大大提升服務(wù)器利用效率，降低數據中心能耗。另外，采用高性能的硬件，如多核處理器也可以降低冗余和外部的供電來(lái)節省能耗。多核CPU可以大幅度地提升服務(wù)器的性能，同時(shí)配合虛擬化技術(shù)，將有效整合服務(wù)器的數量。

　　二、提高服務(wù)器能源利用率

　　正如前文所述，在企業(yè)數據中心內，大部分x86的服務(wù)器應用單一，其利用率平均只有10%左右，甚至有部分服務(wù)器在一段時(shí)間里出于空閑狀態(tài)，在這樣的情況下，這些空閑的服務(wù)器將會(huì )白白浪費電力資源，采用智能電源管理解決方案，將會(huì )幫助企業(yè)數據中心減少這些空閑服務(wù)器的電力消耗，提高數據中心電力能源的利用率。并且對于大部分企業(yè)數據中心來(lái)說(shuō)，并不是所有的服務(wù)器都在運行關(guān)鍵業(yè)務(wù)并保持較高的利用率，很多運行中的服務(wù)器都處在利用率很低的情況下，這樣，在企業(yè)數據中心中就應該充分保證關(guān)鍵業(yè)務(wù)、利用率高的服務(wù)器的電力供應，對那些利用率較低的服務(wù)器的應用進(jìn)行合并或者優(yōu)化，從而最大限度的保證電力能源得到充分利用。這就需要對服務(wù)器的電力消耗進(jìn)行計量，以便幫助企業(yè)數據中心合理調配和優(yōu)化服務(wù)器的電力分配。

　　三、降低數據中心的制冷能耗

　　對于企業(yè)數據中心來(lái)說(shuō)，在制冷方面的能源消耗通常占數據中心總能耗的60%到70%。因此，如何減少制冷方面的能源消耗，是降低整個(gè)企業(yè)數據中心能耗的關(guān)鍵，然而，目前數據中心一個(gè)很常見(jiàn)的錯誤是，對IT設備進(jìn)行了過(guò)度冷卻。因為過(guò)熱會(huì )縮短IT設備的壽命甚至會(huì )導致故障，但是，而只會(huì )造成能源浪費。事實(shí)上，根據ASH-RAE，機架溫度達到華氏77度是沒(méi)有問(wèn)題的，只要各個(gè)位置的溫度保持相對一致。企業(yè)數據中心可以通過(guò)將智能PDU溫度傳感器放置在機架冷空氣入口的底部、中間和頂部，IT管理員不僅可以確定系統有沒(méi)有對服務(wù)器進(jìn)行過(guò)度冷卻，還能確定冷空氣是否在高效地通過(guò)這些地方。溫度傳感器也可以放置在機架的尾部或熱空氣出口，以監控排出空氣的溫度，從而更加合理和有效率的制定制冷方案，從而降低數據中心制冷方面的能耗。

　　由此看來(lái)，解決數據中心的能耗問(wèn)題并非一定要從頭開(kāi)始。對于那些運行著(zhù)的數據中心來(lái)說(shuō)，只要稍加變通就可以實(shí)現綠化。而且綠色數據中心也并非是一朝一夕就能夠完成的事情，上述的幾種方法也是提示用戶(hù)要注意身邊的細節。

　　四、智能電源管理來(lái)助力

　　從解決企業(yè)數據中心服務(wù)器的能耗的上述方法中可以看到，通過(guò)刀片服務(wù)器和虛擬化，采用高性能硬件，企業(yè)數據中心可以通過(guò)減少服務(wù)器數量來(lái)達到降低數據中心能耗的目的；通過(guò)智能電源管理和電源計量合理分配電力資源，可以使得服務(wù)器電力資源更加有效的利用；通過(guò)智能PDU溫度傳感器，可以實(shí)時(shí)監控機房溫度，降低機房制冷方面能耗。在這些數據中心能耗解決方法中，大部分企業(yè)數據中心對刀片服務(wù)器、虛擬化、多核處理器、等非常關(guān)注，但是，對服務(wù)器能耗利用效率和制冷利用率就不是那么關(guān)心了。然而，根據 AFCOM 的數據中心研究機構的研究，通過(guò)準確判定單個(gè)數據中心設備的負載率，許多IT設施都有被忽略的節能能力可供挖掘。在很多情況下，大多設備的實(shí)際的負載率大約只能達到設備銘牌上列出瓦特數或安培數的50%，服務(wù)器更是如此。另外，在數據中心的供電中，只有1/3用在IT設備上，而制冷費用占到總供電的2/3，因此，在企業(yè)數據中心降低能源消耗的方法中，決不能對服務(wù)器能源利用效率和制冷利用率掉以輕心。

　　不過(guò)，對于企業(yè)數據中心用戶(hù)存在的一個(gè)難題是，數據中心能源消耗無(wú)法計量，制冷效果無(wú)法檢測，“無(wú)法計量則無(wú)法管理”，這可能也是企業(yè)數據中心對數據中心能耗利用率和制冷效率不太關(guān)心的原因之一吧。好在現在已經(jīng)有一些廠(chǎng)商給企業(yè)數據中心的用戶(hù)提供了計量能源消耗和制冷效率的解決方案，以幫助企業(yè)數據中心合理分配電力資源，減低企業(yè)數據中心制冷消耗。

　　有了這樣的檢測數據中心能源消耗和制冷效率的產(chǎn)品，企業(yè)對數據中心的能源消耗情況將了如指掌，這對企業(yè)數據中心降低能耗，實(shí)現國家“節能減排”的號召無(wú)疑起著(zhù)巨大的推動(dòng)作用。