四、樣本數據的整理

　　從總體x中獲得的樣本是總體的一個(gè)縮影，具有豐富信息的數據，我們需要對數據進(jìn)行加工，將有用的信息提取出來(lái)，以便對總體有所了解。

　　對數據加工有兩種方法：

　　一是計算統計量，二是利用圖形與表格。上面提到的便是常用的統計量，它具有概括性，但不夠形象，下面給出對數據進(jìn)行整理的表格與圖形描述。我們結合一個(gè)例子來(lái)敘述對計置數據給出頻數頻率分布表的步驟。

　　例12.食品廠(chǎng)用自動(dòng)裝罐機生產(chǎn)罐頭食品，由于工藝的限制，每個(gè)罐頭的實(shí)際重量有所波動(dòng)，現從一批罐頭中隨機抽取100個(gè)稱(chēng)其凈重，數據如下：

　　342 352 346 344 343 339 336 342 347 340 340 350 347 336 341

　　349 346 348 342 346 347 346 346 345 344 350 348 352 340 356

　　339 348 338 342 347 347 344 343 349 341 348 341 340 347 342

　　337 344 340 344 346 342 344 345 338 351 348 345 339 343 345

　　346 344 344 344 343 345 345 350 353 345 352 350 345 343 347

　　354 350 343 350 344 351 348 352 344 345 349 332 343 340 346

　　342 335 349 348 344 347 341 346 341 342

　　對這一樣本數據進(jìn)行整理。

　　解析：

　　步驟如下

　�、偈紫葟慕o出的數據中找出其最大值 與最小值 ，并計算極差R= 一 .

　　在本例中打 =356， =332，從而R=356-332=24

　�、诟鶕�樣本量n決定分組數k和每一組的組距h.

　　作頻數頻率分布表的目的是要顯示出數據中所隱藏的規律！因此分組數不能太少，也不宜太多。通�？梢岳�用下表進(jìn)行選擇。

　　直方圖分組組數選用表

　　樣本量n推薦組數

　　50—1006—10

　　101—2507—12

　　250以上10—20

　　每一組的區間長(cháng)度可以相同也可以不同，而區間長(cháng)度相同的情況用得比較多。在區間長(cháng)度相同時(shí)，當組數確定后，區間長(cháng)度（即組距）可以用下式計算：

　　通常取為最小測量單位的整數倍。

　　在本例中，n=100，取k=9，在等距分組時(shí)，組距可以取為 .

　�、蹧Q定各組的區間端點(diǎn)

　�、苡贸�票的方法統計樣本落在每一個(gè)區間中的個(gè)數（稱(chēng)為頻數），記為 ，并計算每個(gè)區間

　　對應的頻率 ，列出頻數頻率分布表。

　　本例的頻數頻率分布表見(jiàn)表。

　　頻數頻率分布表

　　組號區 問(wèn)組中值頻 率

　　1（331.5，334.5 3330.01

　　2（334.5，337.5 3360.04

　　3（337.5，340.5 3390.17

　　4（340.5，343.5 3420.27

　　5（343.5，346.5 3450.30

　　6（346.5，349.5 3480.12

　　7（349.5，352.5 3510.07

　　8（352.5，355.5 3540.01

　　9（355.5，358.5 3570.01

　　合 計 1.00

　　可見(jiàn)，絕大多數，罐頭凈重集中在337.5—352.5之間，特別是大量集中在340.5—349.5之間，而特別重的和特別輕的所占的比例很少。