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　　是用來(lái)研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對觀(guān)測變量產(chǎn)生了顯著(zhù)影響。這里，由于僅研究單個(gè)因素對觀(guān)測變量的影響，因此稱(chēng)為單因素方差分析。

　　例如，分析不同施肥量是否給農作物產(chǎn)量帶來(lái)顯著(zhù)影響，考察地區差異是否影響婦女的生育率，研究學(xué)歷對工資收入的影響等。這些問(wèn)題都可以通過(guò)單因素方差分析得到答案。

　　單因素方差分析的第一步是明確觀(guān)測變量和控制變量。例如，上述問(wèn)題中的觀(guān)測變量分別是農作物產(chǎn)量、婦女生育率、工資收入；控制變量分別為施肥量、地區、學(xué)歷。

　　單因素方差分析的第二步是剖析觀(guān)測變量的方差。方差分析認為：觀(guān)測變量值得變動(dòng)會(huì )受控制變量和隨機變量?jì)煞矫娴挠绊�。據此，單因素方差分析將觀(guān)測變量總的離差平方和分解為組間離差平方和和組內離差平方和兩部分，用數學(xué)形式表述為：SST＝SSA＋SSE.

　　單因素方差分析的第三步是通過(guò)比較觀(guān)測變量總離差平方和各部分所占的比例，推斷控制變量是否給觀(guān)測變量帶來(lái)了顯著(zhù)影響。

　�。ǘ�）單因素方差分析原理總結

　　容易理解：在觀(guān)測變量總離差平方和中，如果組間離差平方和所占比例較大，則說(shuō)明觀(guān)測變量的變動(dòng)主要是由控制變量引起的，可以主要由控制變量來(lái)解釋?zhuān)�控制變量給觀(guān)測變量帶來(lái)了顯著(zhù)影響；反之，如果組間離差平方和所占比例小，則說(shuō)明觀(guān)測變量的變動(dòng)不是主要由控制變量引起的，不可以主要由控制變量來(lái)解釋?zhuān)�控制變量的不同水平�(jīng)]有給觀(guān)測變量帶來(lái)顯著(zhù)影響，觀(guān)測變量值的變動(dòng)是由隨機變量因素引起的。

　�。ㄈ�）單因素方差分析基本步驟

　　1、提出原假設：H0——無(wú)差異；H1——有顯著(zhù)差異

　　2、選擇檢驗統計量：方差分析采用的檢驗統計量是F統計量，即F值檢驗。

　　3、計算檢驗統計量的觀(guān)測值和概率P值：該步驟的目的就是計算檢驗統計量的觀(guān)測值和相應的概率P值。

　　4、給定顯著(zhù)性水平，并作出決策

　�。ㄋ模﹩我蛩胤讲罘治龅倪M(jìn)一步分析

　　在完成上述單因素方差分析的基本分析后，可得到關(guān)于控制變量是否對觀(guān)測變量造成顯著(zhù)影響的結論，接下來(lái)還應做其他幾個(gè)重要分析，主要包括方差齊性檢驗、多重比較檢驗。